SARIMAX 統計モデル
statsmodels (Python)
· エルニーニョ海水温
SARIMAに外生変数(CSVの気温・湿度など)を加えたモデル。将来予測には将来の外生値が必要。
外生列がないため単変量 SARIMA 相当で実行 / 予測値は0未満をクリップ
予測結果(実測値・予測値・信頼区間)
精度メトリクス(ホールドアウト評価)
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 1.09 | 0.96 | 4.28% |
statsmodels (Python)
· エルニーニョ海水温
SARIMAに外生変数(CSVの気温・湿度など)を加えたモデル。将来予測には将来の外生値が必要。
外生列がないため単変量 SARIMA 相当で実行 / 予測値は0未満をクリップ
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 1.09 | 0.96 | 4.28% |