SARIMAX 統計モデル
statsmodels (Python)
· 航空旅客数 (AirPassengers)
SARIMAに外生変数(CSVの気温・湿度など)を加えたモデル。将来予測には将来の外生値が必要。
外生列がないため単変量 SARIMA 相当で実行 / 予測値は0未満をクリップ
予測結果(実測値・予測値・信頼区間)
精度メトリクス(ホールドアウト評価)
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 17.01 | 12.82 | 2.77% |
statsmodels (Python)
· 航空旅客数 (AirPassengers)
SARIMAに外生変数(CSVの気温・湿度など)を加えたモデル。将来予測には将来の外生値が必要。
外生列がないため単変量 SARIMA 相当で実行 / 予測値は0未満をクリップ
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 17.01 | 12.82 | 2.77% |