LightGBM 機械学習
lightgbm (Python)
· エルニーニョ海水温
Microsoft 発の勾配ブースティング。XGBoost と同系統で、外生変数列があれば特徴量に使う。
ラグ+カレンダー+CSV外生変数(あれば) / 予測値は0未満をクリップ
予測結果(実測値・予測値・信頼区間)
精度メトリクス(ホールドアウト評価)
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 0.78 | 0.67 | 2.88% |
lightgbm (Python)
· エルニーニョ海水温
Microsoft 発の勾配ブースティング。XGBoost と同系統で、外生変数列があれば特徴量に使う。
ラグ+カレンダー+CSV外生変数(あれば) / 予測値は0未満をクリップ
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 0.78 | 0.67 | 2.88% |