SARIMAX 統計モデル
statsmodels (Python)
· 自動車販売(外生変数つき)
SARIMAに外生変数(CSVの気温・湿度など)を加えたモデル。将来予測には将来の外生値が必要。
外生変数 month, quarter, promo, is_year_end を使用 / 予測値は0未満をクリップ / 将来予測の外生は最終値の持ち越し
予測結果(実測値・予測値・信頼区間)
精度メトリクス(ホールドアウト評価)
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 2,304.52 | 1,939.91 | 10.78% |