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SARIMAX 統計モデル

statsmodels (Python) · 電力負荷(時間次・1年)
SARIMAに外生変数(CSVの気温・湿度など)を加えたモデル。将来予測には将来の外生値が必要。
外生列がないため単変量 SARIMA 相当で実行 / 予測値は0未満をクリップ

予測結果(実測値・予測値・信頼区間)

精度メトリクス(ホールドアウト評価)

RMSEMAEMAPE
1,786.74 1,379.84 5.40%

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モデル種別
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