ARIMA 統計モデル
statsmodels (Python)
· ナイル川年間流量
自己回帰・差分・移動平均を組み合わせた古典的な統計モデル。トレンドは捉えるが季節性は明示的には扱わない。
予測値は0未満をクリップ
予測結果(実測値・予測値・信頼区間)
精度メトリクス(ホールドアウト評価)
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 142.73 | 117.95 | 13.66% |
statsmodels (Python)
· ナイル川年間流量
自己回帰・差分・移動平均を組み合わせた古典的な統計モデル。トレンドは捉えるが季節性は明示的には扱わない。
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| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 142.73 | 117.95 | 13.66% |