ARIMA 統計モデル
statsmodels (Python)
· 大気CO2(月次・全期間)
自己回帰・差分・移動平均を組み合わせた古典的な統計モデル。トレンドは捉えるが季節性は明示的には扱わない。
予測値は0未満をクリップ
予測結果(実測値・予測値・信頼区間)
精度メトリクス(ホールドアウト評価)
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 2.00 | 1.66 | 0.45% |
statsmodels (Python)
· 大気CO2(月次・全期間)
自己回帰・差分・移動平均を組み合わせた古典的な統計モデル。トレンドは捉えるが季節性は明示的には扱わない。
予測値は0未満をクリップ
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 2.00 | 1.66 | 0.45% |