SARIMA 統計モデル
statsmodels (Python)
· ナイル川年間流量
ARIMAに季節周期項を追加したモデル。周期的な変動を含むデータに強い(外生変数は使わない)。
予測値は0未満をクリップ
予測結果(実測値・予測値・信頼区間)
精度メトリクス(ホールドアウト評価)
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 142.66 | 117.74 | 13.65% |
statsmodels (Python)
· ナイル川年間流量
ARIMAに季節周期項を追加したモデル。周期的な変動を含むデータに強い(外生変数は使わない)。
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| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 142.66 | 117.74 | 13.65% |