Random Forest 機械学習
scikit-learn (Python)
· ColdWatch想定・冷凍庫温度(1分)
複数の決定木のアンサンブル。外生変数列があれば特徴量に使う。学習範囲外への外挿は苦手。
ラグ+カレンダー+CSV外生変数(あれば) / 外生変数列を特徴量に使用(将来予測は最終値の持ち越し)
予測結果(実測値・予測値・信頼区間)
精度メトリクス(ホールドアウト評価)
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 0.23 | 0.21 | 1.06% |