LightGBM 機械学習
lightgbm (Python)
· ColdWatch想定・冷凍庫温度(1分)
Microsoft 発の勾配ブースティング。XGBoost と同系統で、外生変数列があれば特徴量に使う。
ラグ+カレンダー+CSV外生変数(あれば) / 外生変数列を特徴量に使用(将来予測は最終値の持ち越し)
予測結果(実測値・予測値・信頼区間)
精度メトリクス(ホールドアウト評価)
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 0.37 | 0.33 | 1.66% |