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Random Forest 機械学習

scikit-learn (Python) · シャンプー売上
複数の決定木のアンサンブル。外生変数列があれば特徴量に使う。学習範囲外への外挿は苦手。
ラグ+カレンダー+CSV外生変数(あれば) / 予測値は0未満をクリップ

予測結果(実測値・予測値・信頼区間)

精度メトリクス(ホールドアウト評価)

RMSEMAEMAPE
180.53 155.48 25.50%

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