XGBoost 機械学習
xgboost (Python)
· みかん週次収量＋日射・気温・カレンダー
勾配ブースティング木。ラグ特徴量に加え、CSV の外生変数列とカレンダー特徴を利用できる。
ラグ＋カレンダー＋CSV外生変数（あれば） / 予測値は0未満をクリップ / 外生変数列を特徴量に使用（将来予測は最終値の持ち越し）
予測結果（実測値・予測値・信頼区間）
精度メトリクス（ホールドアウト評価）
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 43.90 | 20.60 | 131.43% |