Neural Net (MLP) 機械学習
scikit-learn (Python)
· Ecoemon想定・電力＋気温湿度（6時間＝1日4点）
ラグ特徴量を入力とする多層パーセプトロン。軽量なニューラルネットワークとして系列パターンを学習する（TensorFlow LSTM の代替実装）。
TensorFlow LSTM の軽量代替として scikit-learn MLP（ラグ特徴）を使用 / 予測値は0未満をクリップ
予測結果（実測値・予測値・信頼区間）
精度メトリクス（ホールドアウト評価）
| RMSE | MAE | MAPE |
|---|---|---|
| 23.64 | 17.12 | 12.53% |